🎯 一句话定位：Hermes Agent 是目前唯一内置”学习循环”的开源 AI Agent——它不只会执行任务，还会从经验中自动创建技能、持续自我改进，让 Agent 越用越强。 💡 核心理念：Agent 的价值不在于它能调用...

🎯 一句话定位：当单个 Tech Lead Agent 已经无法稳定吞下全栈复杂度时，多主 Agent 是把大项目重新切回可控系统的一种架构升级。 💡 核心理念：不要让一个全能 Agent 同时理解前端、后端、DevOps 和集...

🎯 一句话定位：如果你已经从单 Agent 走到多 Agent，但开始被上下文膨胀、职责漂移和工具选择失控困扰，Hub and Spoke 往往是第一种值得认真落地的编排架构。 💡 核心理念：把“全局理解与决策”收敛到主控 Hu...

🎯 一句话定位：一篇把 OpenSpec 从”概念工具”变成”可落地工程实践”的操作手册。 💡 核心理念：AI 写代码失控的根源不是模型能力不够，而是没有把”要做什么”和”怎么验收”定义清楚。OpenSpec 就是那个工程化协议...

🎯 一句话定位：基于当前版本插件能力，整理一套Claude Code + Codex 的审查、委派与后台协作实践。 💡 核心理念：不要把它只看成“多了几个 Slash 命令”，而要把它看成“Claude 主写、Codex 复核与...

🎯 一句话定位：把一次真实的 Vertex AI 本地接入与预算配置过程，整理成一套可长期复用的知识框架。 💡 核心理念：先把认证来源、运行时依赖、服务账号权限和预算能力拆开理解，再决定项目应该优先走 .env + GOOGLE...

一句话定位：Day 1 定义了 Agent 是什么，Day 2 回答”Agent 怎么连接外部世界”——从自定义函数到 MCP 开放协议，从即时调用到人机协作的长时运行，拆解工具体系的设计哲学与工程模式。 核心理念：工具不是 Age...

🎯 一句话定位：两款插件解决的是同一问题的不同阶段——一个守 PR 的门，一个管开发的过程。 💡 核心理念：在 AI 大量产出代码的时代，代码审查本身也需要 AI 来分层把关。 📖 3 分钟速览版 📊 点击展开：对比速览...

一句话定位：这不是一篇”Agent 很火”的概念文，而是把 Day 1 白皮书拆成开发者真正能拿来理解架构的认知地图，并补上白皮书没讲的工程权衡。 核心理念：Agent 不是”会调工具的模型”，而是一个以 LM 为推理核心、通过循环...

一句话定位：这不是三个孤立概念，而是 AI 系统工程关注点的升级。 核心理念：Prompt 解决“怎么说”，Context 解决“喂什么”，Harness 解决“系统怎么让 agent 稳定完成工作”。 3 分钟速览版 点击...